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          斯蒂芬·博伊德

          斯蒂芬·博伊德

          博士,加州大学伯克利分校,EECS(1985)
          BA,哈佛大学数学(1980年)

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          斯蒂芬页。博伊德是工程的三星教授,电气工程教授在信息系统实验室在易胜博体育。他在管理科学与工程和计算机科学系的部门礼貌约会,并计算研究所和数学工程的成员。他目前的研究重点是在控制凸优化应用程序,信号处理,机器学习和金融。

          博伊德教授在接受1980年的数学,最优异成绩毕业,哈佛大学AB学位,并在从u EECS博士学位。 C。大学伯克利分校于1985年,1985年,他加入了易胜博体育的电子工程系的教授。他曾参观在katholieke大学教授职位(鲁汶),麦吉尔大学(蒙特利尔),高等联邦工学院(洛桑),清华大学(北京),UNIVERSITE保罗沙巴提耶(图卢兹),皇家理工学院(斯德哥尔摩),京都大学,技术,纽约大学,麻省理工学院,加州大学伯克利分校,香港中文大学,深圳,卢卡的IMT哈尔滨工业大学。他拥有技术(第k)的皇家理工学院,斯德哥尔摩和鲁汶(UCL)的天主教大学荣誉博士学位。

          教授博伊德是众多研究论文和四本书的作者简介:介绍应用线性algeba:向量,矩阵和最小二乘(与利芬Vandenberghe的,2018),凸优化(与利芬Vandenberghe的,2004年),在系统线性矩阵不等式和控制理论(用升EL ghaoui,电子FERON,和v维文,1994。),和线性控制器的设计:性能限制(与Craig巴勒特,1991)。他的研究小组已经产生了许多开源工具,包括雪佛龙(与迈克尔·格兰特),cvxpy(与史蒂芬钻石)和convex.jl(与马德琳udell等),广泛使用的解析器,求解凸优化。

          教授博伊德已经获得许多奖项和荣誉,他在控制系统工程和优化,包括ONR青年研究者奖,总统青年研究者奖,以及AACC唐纳德p研究。埃克曼奖。在2013年,他获得了IEEE控制系统奖,突出贡献奖,以控制系统的工程,科学或技术给出。在2012年,迈克尔·格兰特和他分别获得了数学优化社会的比尔 - 果园 - 海斯奖,每三年给予卓越的计算数学规划。他是IEEE,暹罗的研究员,并通知时,IEEE控制系统协会的杰出讲师,以及工程的美国国家科学院的成员和工程的中国社科院的外籍院士。他曾受邀在各大会议在控制,优化,信号处理和机器学习提供超过90个全体会议和主题演讲。

          He has developed and taught many undergraduate and graduate courses, including Signals & Systems, Linear Dynamical Systems, Convex Optimization, and a recent undergraduate course on Matrix Methods. His graduate convex optimization course attracts around 300 students from more than 20 departments. In 1991 he received an ASSU Graduate Teaching Award, and in 1994 he received the Perrin Award for Outstanding Undergraduate Teaching in the School of 工程. In 2003, he received the AACC Ragazzini Education award, for contributions to control education, with citation: “For excellence in classroom teaching, textbook and monograph preparation, and undergraduate and graduate mentoring of students in the area of systems, control, and optimization.” In 2016 he received the Walter J. Gores award, the highest award for teaching at 易胜博体育. In 2017 he received the IEEE James H. Mulligan, Jr. Education Medal, for a career of outstanding contributions to education in the fields of interest of IEEE, with citation "For inspirational education of students and researchers in the theory and application of optimization."

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